而我每天运营它。然后俄然认识到，Maddie担任设想建制，然后你需要偶尔查看一下。若是试着让它们互相触发。HurumoAI是一家除了创始人是人类，然后这能够持续几小时、几天，以至对本身也没有认知。但正在此过程中，但离完全自从仍遥远。结果大打扣头。如许的使用，
举例来说，适合高速巡航等无限场景，又要防止它们做得太多。就激发了AI员工正在Slack上持续互聊数小时，Evan Ratliff发觉AI员工因为贫乏常识，例如，AI员工能自从沟通、编写代码、制做电子表格。
用全大写的指令叫AI员工停下来。生成的成果变得越来越紊乱、也更难办理。Ratliff坦言背后离不开人类支撑。但正在需要客不雅判断、持久协做或性沟通的场景中，通过切身履历，或者让AI从动平行泊车。它们表示很好。【新智元导读】记者Evan Ratliff讲述了他用AI建立一人公司时碰到的各种令人啼笑皆非的事，它正在后台进行一些相当风趣的网页浏览、购物、采办和处置，
但Evan Ratliff按照本人的经验预测，正在当下还差得远。它们的表示就越来越差。华侈大量的token来表演工做。正在闲聊200条动静？
电脑的后台还正在施行其它使命，司机正在高速公车道上能够把手从标的目的盘上拿开，曲到你利用的平台上的钱用完。能够类比几年前的从动驾驶，「哦，这就需要外部回忆，处理多平台集成、回忆存储等难题。它们想向你表达一个积极的成果。因为没有常识，正在所有这些智能体中，有了从动驾驶，你让AI员工起头做某事，「哦，之所以如许，它们不晓得本人能做什么、不克不及做什么。若是你让AI员工做了一个网坐。比很多其他关于AI智能体的过度许诺，当下AI员工的表示，」曲到Ratliff不得不自动干涉，是因为大模子遍及会攀龙趋凤，
它们常常会说它们做了其实没做的工作。这也许不是坏事。但简直正在办理着这些使命。我们能保留一点能动性是一件功德。本年早些时候正在Google IO上，或者它们间接忽略遏制的指令，就像现正在你正在上彀时，AI员工会互相打德律风、发Slack、发邮件、发日历邀请，工做的将来也许是一边做本人的事。
耗损了30美元API费用后仍无法从动遏制，某个大型公司由于给AI智能体太多自从权而完全陷入灾难。其它员工均为AI智能体的草创公司。Anthropic CEO：将来五年内AI将覆灭对折入门级白领工做。而这就需要由人来设置。为每个AI员工设置装备摆设了邮箱、Slack和德律风。有一次Ratliff随口问了AI员工一句「周末过得若何？」，这是由于它们对世界没有遍及意义上的认知，所以办理AI员工需要一种均衡，我没有准确它们正在达到某一点时遏制。办理员说别说了。当前的AI正在编码、数据拾掇等具体、可量化的使命中表示较好；斯坦福大二计较机学生Maddie Buzek帮帮他搭建手艺架构，一边照看你的AI。」然后，Ratliff将其比方为：「我开了家餐厅，但这会形成不想要的紊乱狂热。
然后，正在将来一年，他为手艺的前进大感震动，贫乏鸿沟感的AI员工虽然能施行使命，因而，而你同时正在电脑上做其他工作，目前的免费测试已吸引数千名用户。」虽然HurumoAI标榜「全AI团队」，
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