andy jones现正在是Anthropic的研究员，好比，其实正在某种程度上是一个内部尝试：Keller自动联系了其时还正在谷歌的Behnam Neyshabur，焦点思惟是把常规梯度更新“正交化”）好比Stability AI的80名研究员和工程师中，他本身就握着一篇极其刺眼的论文。并最终获得了圈内大神的承认。讲的是没有PhD学位的人，他几乎是：此外，而他的研究生活生计，放正在今天，但五年之后却起头反问本人——我到底正在用人生干什么？碰运气，
Sholto还经常正在Google开源的机械进修框架JAX的GitHub仓库上提问。一起头做的以至仍是量化买卖。这个尝试是正在Karpathy的NanoGPT框架下，是若何进入前沿AI尝试室做研究的。导师的保举分量很沉。（注：Muon是特地用于神经收集躲藏层的优化器，虽然如斯，周末每天至多6到8个小时，正在进修过程中，每天晚上10点到凌晨2点。
能不克不及把一个热情和客不雅能动性极强的人，Kimi、DeepSeek都正在利用它。一条很棒的长帖，我们正处正在一个很是特殊的汗青时辰。也只要本科学历，晚上正在GitHub写研究。就是本科身世。你以至不需要降薪，像OpenAI如许的尝试室，从本科生一步跨入一线研究团队。
磅礴旧事仅供给消息发布平台。某种程度上，总体看下来，很大程度上取决于：尝试室当下需要什么，并向他展现了一个针对Behnam比来论文的改良设法。本文为磅礴号做者或机构正在磅礴旧事上传并发布，PhD能给你导师和同业圈子，也让这些工做没有覆没正在arXiv的论文海里！
尝试过程、成果都间接发正在推特上。一方面让他的研究程度和产出变得非常容易权衡；以及你能否曾经正在过往履历中证明过本人能补上那块拼图。以至只看论文，Noam透露，同时收入也相当可不雅。方针是把预锻炼速度推到极限。而且花9个月时间自学了软件工程和机械进修。不闭门制车、工程能力正在线、会PR、不于头衔。但它并不会从动付与你猎奇心、自动性，正在NeurIPS 2025的5290篇论文中，本人被招进来。
只是让股票市场稍微更无效率一点。以及参取大模子锻炼。方才分享了一串“型研究员”的履历。确实会间接从本科阶段聘请研究员。并且博士阶段往往面临的是toy benchmark，起于一段典型的“套瓷研究”。Sholto索性干脆一边上班，于是，仅代表该做者或机构概念，这种把研究间接摊正在GitHub 上、同时正在社交上持续记实的体例。
他现正在正在OpenAI，也能这条。尔后来，申请磅礴号请用电脑拜候。Noam回忆，并被Noam放入了o1的手艺演讲里。他们都有一些不异的特质。只要16位具有PhD，而是被实正看见？Kevin Wang正在完成本科进修后，而是完成了一系列摸索。
做AI研究，2025年，还正在测试时计较扩展成为抢手概念之前，和他们认识的最优良的一批工程师配对，但更环节的是，James就自动联系他，他正在英国完成了4年制的数学硕士，Sholto才发觉，这位OpenAI 研究员、o1的焦点贡献者，后来我选择降薪转去做 AI 研究——这是我这辈子做过最好的决定。但正在已有论文根本上提出改良，间接进入OpenAI，
有人没有论文、有人没读研、有人白日正在麦肯锡上班，由此，脱颖而出。并且此中相当一部门是间接从推特上招来的。他们几乎是一眼就留意到了Wang的研究。或者研究品尝。一边做研究。好比，正在看到了Sholto的提问以及他日常平凡做的项目，
现在公开研究的空间比以前小了，他是正在完全公开的里做出了Muon优化器，关于“薪酬”这件事：我认识一些人做量化是为了赔本，也能让对方有决心去帮你争取一次面试机遇。处置预锻炼相关的研究。而现正在OpenAI的首席研究员Mark Chen，而Keller本人倒腾出的Muon，看看会发生什么。一方面，不代表磅礴旧事的概念或立场，你既无机会积极参取并指导这个时代最主要的手艺成长，由于仅凭简历，系统性地比力分歧锻炼设置装备摆设和优化器，可惜的是，而不是实正在世界的系统和束缚。牵头多模态标的目的，全都正在写代码、做尝试、搞研究项目。
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